Transforming Growth Factor-β Level: Indicator for Severity of Disease and Organ Damage in Patients with Systemic Lupus Erythematosus: Figure 1.
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is a T cell-dependent disorder of generalized autoimmunity characterized by B cell hyperactivity with numerous autoantibodies. Studies in both experimental animal models of lupus and patients with SLE have revealed a number of cytokine pathways that are important in the disease process. An imbalance between pro- and antiinflammatory cytokines might be responsible for the pathogenesis and development of SLE. For example, serum levels of interferon-α (IFN-α), tumor necrosis factor-α (TNF-α), IFN-γ, interleukin 1 (IL-1), IL-6, IL-18, and B cell activating factor are increased in patients with SLE in comparison with healthy individuals and have been shown to correlate with disease activity. Anticytokine and anticytokine receptor therapy have shown a significant decrease in disease activity in SLE and other autoimmune diseases, further suggesting that enhanced proinflammatory cytokines are associated with disease development. Conversely, a decreased ability of T cells to produce immunosuppressive cytokines such as transforming growth factor-β (TGF-β) has been reported1. In contrast, IL-10 is another immunosuppressive cytokine whose level is actually elevated in active SLE. Although IL-10 can suppress T helper cell and dendritic cell responses, it has a strong stimulatory effect on B cells. This feature of IL-10 makes it deleterious in SLE development. Despite the previous study documenting a decreased ability of SLE T cells to produce TGF-β1, questions concerning the value of serum TGF-β in SLE pathogenesis and development remain unresolved. Many cells such as lymphocytes, monocytes, and natural killer (NK) cells can produce TGF-β and its biological half-life in serum is very short due to quick degradation to its inactive form. In fact, early studies revealed no significant differences of levels of bioactive TGF-β in serum between healthy control subjects and patients with inactive and active SLE2. However, in their study in this issue … Address correspondence to Dr. Zheng. E-mail: szheng{at}usc.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».