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Enregistrement W2155356991 · doi:10.1590/s0104-07072012000500017

Comorbidity between psychological distress and drug use among patients in treatment centres in Jamaica: implications for policies and programme design

2012· article· en· W2155356991 sur OpenAlexafffund
Patrice Reid, Robert B. Mann, Carol Strıke, Bruna Brands, Akwatu Khenti

Notice bibliographique

RevueTexto & Contexto - Enfermagem · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesForeign Affairs and International Trade CanadaConnaught FundGovernment of CanadaCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésPsychological distressComorbidityMedicineDistressPsychiatryClinical psychologyMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explored comorbidity between psychological distress and drug use among patients in treatment centres in Jamaica and the possible implications for policy and programme design for treatment centres. The study was cross-sectional and consisted of 56 adult patients of Jamaican nationality, ages 18 to 70 years old being treated in centres for substance use across three parishes. Patients completed a questionnaire consisting of an adapted version of the EULAC-CICAD Admission form; the Kessler Intrument-10; and the Family APGAR scale. Results indicate that 10.7% of the patients were categorized to have severe psychological distress; 32.1% categorized with severe psychological distress. Across the general sample 66.1% have high perceived family functioning, 16.1% perceive moderate family dysfunction and 17.9% perceive severe family dysfunction. The predominant treatment received across the centres was counseling 83.9% and 83.9% of patients reported being satisfied with their treatment. Overall, results may serve as a stepping stone to larger work to be done in the area; so as to capture a better picture of the phenomena as it exists in Jamaica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,568
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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