Applying feminist, multicultural, and social justice theory to diverse women who function as caregivers in end-of-life and palliative home care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women are largely responsible for providing care to terminally ill family members at home. The goal of this review is to conceptualize diverse women's experiences in palliative home care from feminist, multicultural, and social justice perspectives. METHODS: Peer-reviewed manuscripts were identified using the following databases: CIMAHL, psycINFO, and pubMED. The following search terms were used: women/mothers/daughters, Caregiving, family caregivers, feminism, culture, multiculturalism, and palliative home care. Article reference lists were also reviewed. The majority of penitent articles which formed the basis for the arguments presented were drawn from nursing, medicine, and counseling psychology scholarship. RESULTS: The application of feminist, multicultural, and social justice theory brings to attention several potential issues female caregivers may experience. First, there exist diverse ways in which women's Caregiving is manifested that tend to correspond with variations in culture, relationship, and age. Second, it is important to attend to changing expectations placed on women as a result of Caregiving at the end of life. Third, the changing power dynamics women may experience in end of life Caregiving are very complex. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The principle finding of the review was the highlighting of potential risks that culturally diverse female caregivers are likely to face at the end of life. The application of social justice theory provides a number of implications for practice and policy. Specifically, the identifying significant concerns regarding female caregivers in palliative home care, as well as suggesting ways to appropriately attend to these concerns, and oppression of women is less likely to be perpetuated, specific areas for future research in this domain are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».