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Enregistrement W2155359752 · doi:10.1680/jees.2013.0055

Sewage sludge treatment by a continuous microwave enhanced advanced oxidation process

2013· article· en· W2155359752 sur OpenAlexafffundvenue
Yang Yu, W.I. Chan, Ing W. Lo, Ping Liao, K.V. Lo

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOrganic matterMicrowaveSewage sludgeSolubilizationMicrowave heatingChemistryMaterials scienceSewageEnvironmental scienceOrganic chemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A continuous flow mode of the microwave enhanced advanced oxidation process (MW/H2O2-AOP) was used for sludge treatment as opposed to a batch operation mode from past studies. The effects of pre-microwave heating, microwave irradiation and post-microwave holding on organic matter solubilization were studied. Pre-microwave heating did not improve the overall orthophosphate solubilization, but helped in organic matter solubilization. Nutrients and organic matter were found to have increased during the post-microwave holding period, indicating overall sludge solubilization can be more effective when maintained at a high temperature after treatment with the MW/H2O2-AOP. It was beneficial to operate a continuous mode of the MW/H2O2-AOP at a longer retention time for organic matter solubilization, and at a shorter retention time for orthophosphate solubilization. Sludge settleability was greatly improved with the microwave treatment, with or without the addition of H2O2. The pre-heating of sludge before treatment with the microwave process by the means of heat exchange can be beneficial for the overall organic matter solubilization in the MW/H2O2-AOP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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