Sensitivity of stratospheric inorganic chlorine to differences in transport
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Correctly modeling stratospheric inorganic chlorine (Cly) is crucial for modeling the past and future evolution of stratospheric ozone. However, comparisons of the chemistry climate models used in the latest international assessment of stratospheric ozone depletion have shown large differences in the modeled Cly, with these differences explaining many of the differences in the simulated evolution of ozone over the next century. Here in, we examine the role of transport in determining the simulated Cly using three simulations from the same off-line chemical transport model that have the same lower tropospheric boundary conditions and the same chemical solver, but differing resolution and/or meteorological fields. These simulations show that transport plays a key role in determining the Cly distribution, and that Cly depends on both the time scales and pathways of transport. The time air spends in the stratosphere (e.g., the mean age) is an important transport factor determining stratospheric Cly, but the relationship between mean age and Cly is not simple. Lower stratospheric Cly depends on the fraction of air that has been in the upper stratosphere, and transport differences between models having the same mean age can result in differences in the fraction of organic chlorine converted into Cly. Differences in transport pathways result in differences in vertical profiles of CFCs, and comparisons of observed and modeled CFC profiles provide a stringent test of transport pathways in models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».