Inter Simple Sequence Repeat Fingerprints for Assess Genetic Diversity of Tunisian Garlic Populations
Notice bibliographique
Résumé
Garlic (Allium sativum L.) that is cultivated in Tunisia is heterogeneous and unclassified with no registered local cultivars. At present, the level of genetic diversity in Tunisian garlic is almost unknown. Inter Simple Sequence Repeats (ISSR) genetic markers were therefore used to assess the genetic diversity and its distribution in 31 Tunisian garlic accessions with 4 French classified clones used as control. It was the first time that ISSR markers were used to detect diversity in garlic. Seventeen ISSR primers were screened; seven primers detected 73 polymorphic bands. A high level of polymorphic loci (p) was found in Tunisian populations (54%). Nei’s total genetic diversity coefficient was 0.45 and 0.34 respectively for Tunisian and French garlic. Genetic distances observed between Tunisian accessions, ranged between 38.4 and 78.1%. Factor analysis of distances’ table (AFTD) did not classify accessions on the base of geographical origin or morpho-physiological characters, particularly bolting ability, but confirmed the appurtenance of analyzed accessions to sativum botanical subspecies. There was sufficient diversity detected to start a national collection of garlic germplasm which is crucial for the conservation of genetic diversity and its valorization. Keywords: Allium sativum L., ISSR markers, genetic diversity, Tunisian garlic populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».