Renal adverse effects of nonsteroidal anti-inflammatory drugs
Notice bibliographique
Résumé
NSAIDs depress prostaglandins synthesis through inhibition of COX-1 that is involved in maintaining cell integrity and COX-2 that, although presents particularly in the kidneys, is overexpressed in response to inflammation. Both the beneficial and side effects of NSAIDs are, therefore, through their inhibition of COX enzymes. Introduction of COX-2-selective inhibitors has improved the safety profile of the drugs with regard to their most common side effect which occurs at the gastrointestinal level but has not rendered them less cardio-nephrotoxic. Renal side effects of NSAIDs are rare, sometimes transient and often reversible upon drug withdrawal. The incident rate and the severity of the renal side effect, however, increase in patients with risk factors such as those with diabetes, heart failure, renal dysfunction and in the elderly. The side effects range from electrolyte retention and reduce glomerular filtration to nephritic syndrome and chronic renal failure. These effects are shared among NSAIDs with evidence of dose and exposure dependency. There is no known predictor for the nephrotoxicity. However, a relationship has been found between high plasma concentration and the renal adverse effect of NSAIDs. The usefulness of therapeutic drug monitoring in patients with risk factors needs to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».