Metabolic effects of telmisartan in subjects with abdominal obesity: A prospective randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND. Abdominal obesity, characterized by ectopic fat deposition in skeletal muscle and liver tissue, has been associated with insulin resistance and increased risk for type 2 diabetes mellitus. The aim of this study was to evaluate whether treatment with the angiotensin II type 1 (AT-1) receptor blocker telmisartan can reduce intramyocellular lipid (IMCL) and hepatic fat storage, thereby improving insulin sensitivity among individuals with abdominal obesity. METHODS. Ninety-five adults with abdominal obesity (body mass index ≥ 30 kg/m(2) and waist circumference > 102 cm in men and > 88 cm in women) were randomized to double-blind treatment with telmisartan or placebo for 24 weeks. Following 4 weeks of 80 mg telmisartan per day, the dose was increased to 160 mg telmisartan for the duration of the study. Soleus muscle IMCL and liver fat content were assessed by (1)H-magnetic resonance imaging ((1)H-MRI) spectroscopy. Secondary outcomes included changes in body composition, plasma lipids, glucose profiles, insulin sensitivity, beta-cell function and total adiponectin levels. RESULTS. There was no significant effect of telmisartan in abdominally obese individuals consuming either a low or high glycemic diet, on IMCL content (5.73 ± 1.11 vs 6.11 ± 1.11; p = 0.13) or liver fat (0.08 ± 0.05 vs 0.09 ± 0.05; p = 0.60). Body composition, lipid and glucose profiles, insulin sensitivity and adiponectin were likewise unaffected. Beta-cell function, as determined by the insulinogenic index (IGI), improved significantly (19.3 ± 13.7 vs 22.5 ± 17.6; p = 0.03; 16.5% increase from baseline in the telmisartan group). CONCLUSIONS. Telmisartan increased beta-cell function but did not decrease IMCL or liver fat content or other metabolic parameters among individuals with abdominal obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».