Pain in Portuguese Patients with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Early reports often ignored pain as an important symptom in multiple sclerosis (MS). Pain prevalence figures in MS from European countries other than Portugal range between 40 and 65%. To our knowledge there is no published data in English on pain in MS in Portugal. We describe the demographic and clinical characteristics, with an emphasis on pain, of 85 MS patients followed-up in a Portuguese hospital, contributing to pain epidemiology in MS. Patients were interviewed sequentially after their regular appointments at the MS clinic; patients with pain completed The Brief Pain Inventory and The McGill Pain Questionnaire (MPQ). The prevalence of pain found was 34%. Headache and back pain were the most common anatomical sites described, followed by upper and lower limbs. Intensity of pain in an 11-point scale was, for the maximum pain intensity 6.7 ± 1.8, for the minimum pain intensity 2.2 ± 2.0, for the mean pain intensity 4.5 ± 1.5, and for the actual pain intensity 2.4 ± 2.9. Pain interfered significantly with general activity, mood, work, social relations, and enjoyment of life. All MS patients with pain employed words from both the sensory and affective categories of the MPQ to describe it. Patient pain descriptions' included the word "hot-burning" in 59% of the cases, common in the report of central pain, but neuropathic pain medications were only used by 10% of them. Pain is an important symptom in Portuguese patients with MS, not only because of the high prevalence found, concordant with other European countries, but also because of its interference with quality-of-life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».