Exploring Vocational Evaluation Practices following Traumatic Brain Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with traumatic brain injury (TBI) face many challenges when attempting to return to work (RTW). Vocational evaluation (VE) is a systematic process that involves assessment and appraisal of an individual's current work-related characteristics and abilities. OBJECTIVE: The aims of this study are to (1) examine demographic and employment characteristics of vocational rehabilitation providers (VRPs), (2) identify the specific evaluation methods that are used in the VE of individuals with TBI, and (3) examine the differences in assessment method practices based upon evaluator assessment preferences. METHODS: This exploratory case study used a forty-six-item online survey which was distributed to VRPs. RESULTS: One hundred and nine VRPs accessed the survey. Of these, 74 completed the survey. A majority of respondents were female (79.7%), Caucasian (71.6%), and holding a master's degree (74.3%), and more than half (56.8%) were employed as state vocational rehabilitation counselors (VRCs). In addition, over two-thirds (67.6%) were certified rehabilitation counselors (CRCs). Respondents reported using several specific tools and assessments during the VE process. CONCLUSIONS: Study findings reveal differences in use of and rationales for specific assessments amongst VRPs. Understanding VRP assessment practices and use of an evidence-based framework for VE following TBI may inform and improve VE practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle