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Enregistrement W2155391972

Changes in estrogen receptor, progesterone receptor and Her-2/neu status with time: discordance rates between primary and metastatic breast cancer.

2009· article· en· W2155391972 sur OpenAlexaff
Reuben Broom, Patricia A. Tang, Christine Simmons, Louise Bordeleau, Anna Marie Mulligan, Frances P. O’Malley, Naomi Miller, Irene L. Andrulis, Darren M. Brenner, Mark Clemons

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgesterone receptorEstrogen receptorBreast cancerMetastatic breast cancerMedicineInternal medicineHormone receptorMetastasisEstrogenReceptorCancerPrimary tumorEndocrinologyOncology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Changes in the receptor profile between primary and metastatic breast cancer tissue have been suggested. The degree of hormone receptor discordance in archival paired pathological samples was evaluated. MATERIALS AND METHODS: Archival data were collected on 100 patients for whom tissue from primary and metastatic sites was available. Estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR) and Her-2/neu status in the primary and metastasis were compared. RESULTS: The discordance rate for ER was 17.7% (2-sided p=0.0039) with 9.7% of tumours changing from ER-positive to ER-negative and 8.0% changing from ER-negative to ER-positive. The discordance rate for PR was 37.3% (2-sided p<0.0001), with all of these tumours changing from PR-positive to PR-negative. No significant discordance for Her-2/neu was found. CONCLUSIONS: This series suggests that significant discordance exists for hormone receptor status between primary and metastatic breast cancer samples. Loss of PR was particularly frequent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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