Prediction of Outcome at School Age in Neonatal Intensive Care Unit Graduates Using Neonatal Neurologic Tools
Notice bibliographique
Résumé
Prediction of outcome for neonatal intensive care unit graduates is clinically useful to counsel families effectively and target those who may benefit from early interventions. Evoked potentials have proven prognostic value of neurologic outcomes in early childhood; however, their long-term predictive validity remains to be determined. The objective of this prospective study was to determine the long-term predictive value of three neonatal neurologic assessments: brainstem auditory evoked potentials, somatosensory evoked potentials, and the Einstein Neonatal Neurobehavioral Assessment Scale. Seventy-eight high-risk newborns and 28 healthy controls were recruited and were assessed in the newborn period using these tests. At 8 to 9 years of age, 42 subjects and 13 controls were re-evaluated for developmental progress using a range of psychologic, sensorimotor, and neurologic measures. Findings indicated that the somatosensory evoked potential was most accurate at predicting outcome at school age, with high specificity (83-100%) across all domains tested and good sensitivity (80-100%) for intellectual performance and sensorimotor abilities. The brainstem auditory evoked potential was limited by false-negatives, whereas the neonatal neurobehavioral assessment yielded many false-positives. This study provides new evidence that associations between neonatal somatosensory evoked potentials and developmental sequelae continue to be significant at school age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».