The RING finger protein11 binds to Smad4 and enhances Smad4-dependant TGF-beta signalling.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In breast carcinomas, prolonged signalling through the TGF-beta receptor promotes latent tumour progression, metastasis and the epithelial-to-mesenchymal transition of tumour cells. Previously, it has been found that the 154 amino acid RING finger protein, RNF11, was overexpressed in high-grade breast tumours and was capable of modulating TGF-beta signalling. MATERIALS AND METHODS: Utilizing cellular and biochemical assays, key interactions and molecular roles for the RNF11 protein in the TGF-beta pathway were explored. RESULTS: It is shown that RNF11 is required for TGF-beta signalling and is capable of enhancing the Smad-TGF-beta signalling pathway directly. Further, that endogenous RNF11 and Smad4 proteins associate and co-localize in a TGF-beta-enhanced manner. This study indicates that RNF11 induces an increase in Smad4 protein levels. In functional assays, it is observed that RNF11 enhances Smad4-dependant TGF-beta signalling and that RNF11 alone can recapitulate Smad4-dependant apoptosis in cellular assays. CONCLUSION: RNF11 acts directly on Smad4 to enhance Smad4 function, and plays a role in prolonged TGF-beta signalling and possibly in latent tumour progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».