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Enregistrement W2155393712 · doi:10.1111/j.1471-8286.2007.01894.x

Simple identification of mitochondrial lineages in contact zones based on lineage‐selective primers

2007· article· en· W2155393712 sur OpenAlexaff
Johan Lindell, Robert W. Murphy

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Resources · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLineage (genetic)Mitochondrial DNAEvolutionary biologyHaplotypeIntraspecific competitionGeneticsMonophylyPolymerase chain reactionPhylogeneticsZoologyGeneAlleleClade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variety of research projects focus on genetic variation among and within maternal lineages as encompassed by mitochondrial DNA (mtDNA). While mtDNA often differs substantially between species, large differences may also be found within species. The evaluation of such divergent lineages, for example in intraspecific contact zones (hybrid zones), commonly involves sequencing numerous individuals. Large-scale sequencing is both expensive and labour-intensive. Based on sequences from 15 individuals, we devised a simple and quick polymerase chain reaction assay for identification of divergent mtDNA lineages in a secondary contact zone of the side-blotched lizard (Uta stansburiana). The application uses lineage-selective primers to amplify a lineage-diagnostic product, and is based on each group of mtDNA haplotypes being a monophyletic assemblage of haplotypes sharing the same maternal ancestry, deeply divergent from the other group. The assay was tested on a larger sample (n = 147) of specimens from the contact zone, confirming its usefulness in quick and reliable identification of mtDNA lineages. This approach can be modified for other species, provided diagnostic lineage variation is available, and may also be performed in simple laboratory settings while conducting fieldwork.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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