Adaptation of oilseed crops across Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Differences in response to nitrogen (N) fertilizer will affect the production economics of field crops. Currently, there is limited information comparing the agronomic and economic performance of juncea canola (Brassica juncea L.) and sunflower (Helianthus annuus L.) to napus canola (Brassica napus L.) and flax (Linum ustitatissimum L.) in Saskatchewan under no-till practices. A study of these species was carried out at five Saskatchewan locations over 3 yr and included eight nitrogen rates. All four species had a curvilinear increase in grain yield as N rate increased with the largest yield response observed in napus canola to as much as 200 kg N ha -1 . The majority of the increase in flax grain yield occurred as the N rate increased from 10 to 90 kg ha -1 , while most of the increase in grain yield of juncea canola and sunflower occurred as N increased from 10 to 70 kg ha -1 . Biplot analysis indicated that grain yield variation was reduced at and above 50 kg N ha -1 in flax, napus canola and juncea canola, but not in sunflower. Analysis indicated that a wide range of N rates would provide a similar adjusted gross return within each crop with the exact N range being determined by crop price and nitrogen cost. The N rate affected the kernel weight of sunflower but not the kernel weight of other crops. The protein concentration of all the species increased as N rate increased. Seed oil concentration tended to decrease as the N rate increased, but this was not consistent. In conclusion, higher yielding cultivars of sunflower and juncea canola are needed before they will replace a large acreage of flax or napus canola; however, in the drier regions of the Saskatchewan there is potential to expand sunflower production.Key words: Brassica juncea, Helianthus annuus, Brassica napus, Linum usitatissimum, nitrogen, economic analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».