BDNF polymorphism predicts the rate of decline in skilled task performance and hippocampal volume in healthy individuals
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have indicated a link between the presence of polymorphism in brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and cognitive and affective disorders. However, only a few have studied these effects longitudinally along with structural changes in the brain. This study was carried out to investigate whether valine-to-methionine substitution at position 66 (val66met) of pro-BDNF could be linked to alterations in the rate of decline in skilled task performance and structural changes in hippocampal volume. Participants consisted of 144 healthy Caucasian pilots (aged 40-69 years) who completed a minimum of 3 consecutive annual visits. Standardized flight simulator score (SFSS) was measured as a reliable and quantifiable indicator for skilled task performance. In addition, a subset of these individuals was assessed for hippocampal volume alterations using magnetic resonance imaging. We found that val66met substitution in BDNF correlated longitudinally with the rate of decline in SFSS. Structurally, age-dependent hippocampal volume changes were also significantly altered by this substitution. Our study suggests that val66met polymorphism in BDNF can be linked to the rate of decline in skilled task performance. Furthermore, this polymorphism could be used as a predictor of the effects of age on the structure of the hippocampus in healthy individuals. Such results have implications for understanding possible disabilities in older adults performing skilled tasks who are at a higher risk for cognitive and affective disorders.Translational Psychiatry (2011) 1, e51; doi:10.1038/tp.2011.47; published online 25 October 2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».