Mitogenome sequencing reveals shallow evolutionary histories and recent divergence time between morphologically and ecologically distinct European whitefish (<i>Coregonus</i> spp.)
Notice bibliographique
Résumé
The advent of second-generation sequencing has made it possible to quickly and economically generate whole mitochondrial genome (mitogenome) sequences. To date, mitogenome studies of nonmodel organisms have demonstrated increased power for resolving interspecies relationships. We explored an alternate use of such data to recover relationships and population history of closely related lineages with a shallow evolutionary history. Using a GS-FLX platform, we sequenced 106 mitogenomes from the Coregonus lavaretus (Europe) and Coregonus clupeaformis (North America) species complexes to investigate the evolutionary history of the endangered Danish North Sea houting (NSH) and other closely related Danish and Baltic European lake whitefish (ELW). Two well-supported clades were found within both ELW and NSH, probably reflecting historical introgression via Baltic migrants. Although ELW and NSH are not reciprocally monophyletic, they share no haplotypes, suggesting recent, but strong, reproductive isolation. The divergence time between NSH and the geographically closest ELW population was estimated using IMa, assuming isolation with migration and a new mutation rate estimate chosen to avoid time-dependency effects. The estimate of c. 2700 bp was remarkably similar to results obtained using microsatellite markers. Within North American C. clupeaformis, the divergence time between the two lineages (Atlantic and Acadian) was estimated as between 20,000 and 60,000 bp. Under the assumption that NSH and ELW colonized Denmark following the last glacial maximum, Bayesian Serial SimCoal analysis showed consistency with a scenario of long-term stability, resulting from a rapid initial sixfold population expansion. The findings illustrate the utility of mitogenome data for resolving recent intraspecific divergence events and provide evidence for recent reproductive isolation of the phenotypically divergent NSH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».