Mental- and Physical-Health Effects of Acute Exposure to Media Images of the September 11, 2001, Attacks and the Iraq War
Notice bibliographique
Résumé
Millions of people witnessed early, repeated television coverage of the September 11 (9/11), 2001, terrorist attacks and were subsequently exposed to graphic media images of the Iraq War. In the present study, we examined psychological- and physical-health impacts of exposure to these collective traumas. A U.S. national sample (N = 2,189) completed Web-based surveys 1 to 3 weeks after 9/11; a subsample (n = 1,322) also completed surveys at the initiation of the Iraq War. These surveys measured media exposure and acute stress responses. Posttraumatic stress symptoms related to 9/11 and physician-diagnosed health ailments were assessed annually for 3 years. Early 9/11- and Iraq War-related television exposure and frequency of exposure to war images predicted increased posttraumatic stress symptoms 2 to 3 years after 9/11. Exposure to 4 or more hr daily of early 9/11-related television and cumulative acute stress predicted increased incidence of health ailments 2 to 3 years later. These findings suggest that exposure to graphic media images may result in physical and psychological effects previously assumed to require direct trauma exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».