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Enregistrement W2155408323 · doi:10.1073/pnas.1230759100

Detailed map of a cis-regulatory input function

2003· article· en· W2155408323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLac repressorlac operonOperonGeneTranscription (linguistics)BiologyTranscription factorENCODEGeneticsComputational biologyCis-regulatory moduleRegulatory sequenceFunction (biology)Regulator geneRegulation of gene expressionEscherichia coliEnhancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most genes are regulated by multiple transcription factors that bind specific sites in DNA regulatory regions. These cis-regulatory regions perform a computation: the rate of transcription is a function of the active concentrations of each of the input transcription factors. Here, we used accurate gene expression measurements from living cell cultures, bearing GFP reporters, to map in detail the input function of the classic lacZYA operon of Escherichia coli, as a function of about a hundred combinations of its two inducers, cAMP and isopropyl beta-d-thiogalactoside (IPTG). We found an unexpectedly intricate function with four plateau levels and four thresholds. This result compares well with a mathematical model of the binding of the regulatory proteins cAMP receptor protein (CRP) and LacI to the lac regulatory region. The model is also used to demonstrate that with few mutations, the same region could encode much purer AND-like or even OR-like functions. This possibility means that the wild-type region is selected to perform an elaborate computation in setting the transcription rate. The present approach can be generally used to map the input functions of other genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle