Comparing cost-effectiveness of standardised tuberculosis treatments given varying drug resistance
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing need to identify appropriate standardised treatment strategies that will adequately treat various forms of drug-resistant tuberculosis (TB) and prevent multidrug-resistant (MDR)-TB. A Markov model estimated treatment-related acquired MDR-TB, mortality, disability-adjusted life years and costs in settings with different prevalence of isoniazid monoresistant TB and MDR-TB. We compared four treatment strategies: 1) the standard World Health Organization recommended treatment strategy; 2) adding ethambutol throughout the 6-month treatment of new cases; 3) using a strengthened standardised retreatment regimen; and 4) using standardised MDR treatment for failures of initial treatment. Treatment-related outcomes were derived from the published literature, and costs from direct surveys. A strengthened retreatment regimen, which could achieve lower failure, relapse and acquired MDR rates in isoniazid monoresistant cases, was predicted to be the most cost-effective strategy in all modelled settings. Empirical MDR treatment of failures of initial treatment was the most costly strategy but resulted in the fewest deaths. Adding ethambutol throughout initial treatment would be most effective in preventing acquired MDR, but would lead to excess cases of blindness. A high priority should be given to improving the standardised retreatment regimen, as this is predicted to produce greater benefits than other recently recommended strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».