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Enregistrement W2155409930 · doi:10.1212/wnl.0b013e31829e6fbf

Teriflunomide effect on immune response to influenza vaccine in patients with multiple sclerosis

2013· article· en· W2155409930 sur OpenAlexaff
Amit Bar‐Or, Mark Freedman, Marcelo Kremenchutzky, Françoise Menguy-Vacheron, Déborah Bauer, Stefan Jodl, Philippe Truffinet, Myriam Bénamor, Scott Chambers, Paul O’Connor

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesEMD SeronoBiogenGenentechCelgeneSanofiTeva Pharmaceutical IndustriesDaiichi Sankyo EuropeEli Lilly and Company
Mots-clésTeriflunomideMedicineMultiple sclerosisVaccinationTiterImmunologyInfluenza vaccineImmune systemAntibodyInternal medicineFingolimod

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate the effect of teriflunomide on the efficacy and safety of seasonal influenza vaccine. Methods: The 2011/2012 seasonal influenza vaccine (containing H1N1, H3N2, and B strains) was administered to patients with relapsing forms of multiple sclerosis (RMS) treated for ≥6 months with teriflunomide 7 mg (n = 41) or 14 mg (n = 41), or interferon-β-1 (IFN-β-1; n = 46). The primary endpoint was the proportion of patients with influenza strain–specific antibody titers ≥40, 28 days postvaccination. Results: More than 90% of patients achieved postvaccination antibody titers ≥40 for H1N1 and B in all groups. For H3N2, titers ≥40 were achieved in ≥90% of patients in the 7 mg and IFN-β-1 groups, and in 77% of the 14-mg group, respectively. A high proportion of patients already had detectable antibodies for each influenza strain at baseline. Geometric mean titer ratios (post/prevaccination) were ≥2.5 for all groups and strains, except for H1N1 in the 14-mg group (2.3). The proportion of patients with a prevaccination titer <40 achieving seroprotection was ≥61% across the 3 treatment groups and 3 influenza strains. However, fewer patients in the 14-mg than the 7-mg or IFN-β-1 groups exhibited seroprotection to H3N2 (61% vs 78% and 82%, respectively). Conclusion: Teriflunomide-treated patients generally mounted effective immune responses to seasonal influenza vaccination, consistent with preservation of protective immune responses. Classification of evidence: This study provides Class II evidence that teriflunomide generally does not adversely impact the ability of patients with RMS to mount immune responses to influenza vaccination. CI= : confidence interval; DMT= : disease-modifying therapy; GMT= : geometric mean titer; HIA= : hemagglutination inhibition assay; IFN-β-1a= : interferon-β-1a; MS= : multiple sclerosis; RMS= : relapsing forms of multiple sclerosis; SAE= : serious adverse event; TEAE= : treatment-emergent adverse event; TEMSO= : Teriflunomide Multiple Sclerosis Oral (trial); TERIVA= : Teriflunomide and Vaccination (study)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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