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Enregistrement W2155411553 · doi:10.1186/1471-2261-6-43

Effects of self-management intervention on health outcomes of patients with heart failure: a systematic review of randomized controlled trials

2006· review· en· W2155411553 sur OpenAlexafffund
Aleksandra Jovičić, Jayna Holroyd‐Leduc, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of CalgarySt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialHeart failureCINAHLMEDLINEPsychological interventionAngiologyQuality of life (healthcare)Meta-analysisOdds ratioEmergency medicineSystematic reviewIntensive care medicinePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heart failure is the most common cause of hospitalization among adults over 65. Over 60% of patients die within 10 years of first onset of symptoms. The objective of this study is to determine the effectiveness of self-management interventions on hospital readmission rates, mortality, and health-related quality of life in patients diagnosed with heart failure. METHODS: The study is a systematic review of randomized controlled trials. The following data sources were used: MEDLINE (1966-11/2005), EMBASE (1980-11/2005), CINAHL (1982-11/2005), the ACP Journal Club database (to 11/2005), the Cochrane Central Trial Registry and the Cochrane Database of Systematic Reviews (to 11/2005); article reference lists; and experts in the field. We included randomized controlled trials of self-management interventions that enrolled patients 18 years of age or older who were diagnosed with heart failure. The primary outcomes of interest were all-cause hospital readmissions, hospital readmissions due to heart failure, and mortality. Secondary outcomes were compliance with treatment and quality of life scores. Three reviewers independently assessed the quality of each study and abstracted the results. For each included study, we computed the pooled odds ratios (OR) for all-cause hospital readmission, hospital readmission due to heart failure, and death. We used a fixed effects model to quantitatively synthesize results. We were not able to pool effects on health-related quality of life and measures of compliance with treatment, but we summarized the findings from the relevant studies. We also summarized the reported cost savings. RESULTS: From 671 citations that were identified, 6 randomized trials with 857 patients were included in the review. Self-management decreased all-cause hospital readmissions (OR 0.59; 95% confidence interval (CI) 0.44 to 0.80, P = 0.001) and heart failure readmissions (OR 0.44; 95% CI 0.27 to 0.71, P = 0.001). The effect on mortality was not significant (OR = 0.93; 95% CI 0.57 to 1.51, P = 0.76). Adherence to prescribed medical advice improved, but there was no significant difference in functional capabilities, symptom status and quality of life. The reported savings ranged from 1300 to 7515 dollars per patient per year. CONCLUSION: Self-management programs targeted for patients with heart failure decrease overall hospital readmissions and readmissions for heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,014
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations431
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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