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Enregistrement W2155413843 · doi:10.1016/j.jfms.2011.05.008

Feline Reproduction

2011· review· en· W2155413843 sur OpenAlexaff
Susan E. Little

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2011
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensBytown Cat Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionCATSBiologyZoologyMedicineEcologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AUDIENCE: Many veterinarians are closely involved with pedigree cat breeding and have become familiar with the unique characteristics of feline reproduction and breeding management. However, even veterinarians who do not have involvement with the pedigree cat fancy require a basic knowledge of the reproductive problems that are most likely to be encountered in working with non-breeding pet cats as well as stray and feral cats. CLINICAL CHALLENGES: This article reviews reproductive problems and challenges in both sexes - namely, ovarian remnant syndrome, mammary fibroadenomatous hyperplasia, congenital anomalies of the reproductive tract and pregnancy diagnosis in the queen, and cryptorchidism and low libido in the tom. EVIDENCE BASE: Feline reproduction has not received the amount of investigation and attention that has been directed at canine reproduction. The result is that less data is available both for description of normal reproduction and for management of common problems. This article reviews most of the available evidence for the conditions discussed. Efforts should focus on making information more readily available to the practitioner and expanding the knowledge base in this important area of feline medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,403
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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