99mTc-Labeled Bevacizumab via HYNIC for Imaging of Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor (VEGF) is one of the classic factors to tumour-induced angiogenesis in several types, including melanoma. Bevacizumab, a monoclonal antibody anti-VEGF, could be used as an imaging tool in clinical studies. The aim of this study was to radiolabeled Bevacizumab with 99mTc and evaluate it in vivoimaging properties. Bevacizumab was derivatized with the activated ester succinimidyl-hydrazinonicotinamide hydrochloride (Suc-HYNIC) as a bifunctional coupling agent. A mixture of Tricine/SnCl2.2H2O was added to Bevacizumab-HYNIC and radiolabeled with 99mTcO4-. The radiochemical stability of the radiolabeled sntibody was assessed. Biodistribution studies and SPECT-CT imaging were evaluated in healthy and tumor-bearing C57BL/6J mice at 1, 4 and 24 h (n =5). We demonstrated that 99mTc-HYNIC-Bevacizumab was stable over 24 h in solution and serum. In vivo biodistribution studies revealed tumor-to-muscle ratios of 99mTc-HYNIC-Bevacizumab was 9.28, 17.19 and 8.51 at 1, 4 and 24 h p.i. SPECT/CT imaging of tumor-bearing C57BL/6J mice showed tumor selective uptake of 99mTc-HYNIC-Bevacizumab. 99mTc-HYNIC-Bevacizumab could become a potential radiopharmaceutical to evaluate the expression of vascular endothelial growth factor (VEGF) in solid tumors and could be seen as a clinic tool for the screening of solid tumors that might respond to the Bevacizumab chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».