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Enregistrement W2155424726 · doi:10.1097/00002030-200203290-00010

Impact of occasional short interruptions of HAART on the progression of HIV infection: results from a cohort study

2002· article· en· W2155424726 sur OpenAlexaff
Patrick Taffé, Martin Rickenbach, Bernard Hirschel, Milos Opravil, Hansjakob Furrer, P Janin, F Bugnon, Bruno Ledergerber, Thomas Wagels, Philippe Sudre

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortCohort studyProspective cohort studyInternal medicineDiseaseClinical endpointAntiretroviral therapyProportional hazards modelHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral loadClinical trialImmunologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives and design To investigate the clinical consequences of occasional and short (≤ 3 months) treatment interruptions in patients having initiated highly active antiretroviral therapy (HAART). Data from the prospective Swiss HIV Cohort Study were used. Methods Four different endpoints [death, Centers for Disease Control and Prevention (CDC) stages B and C, and CD4 cell count increase ≥ 50 × 106/l] were studied in relation to the number of interruptions that occurred. In order to focus on short interruptions exclusively, observations of patients with a treatment interruption of > 3 months were censored. The CD4 cell count and viraemia were treated as time-dependent variables because of the importance of these factors when an interruption occurs. Results Between 1 January 1996 and 31 October 2000, 4720 Swiss HIV Cohort Study participants initiated HAART, which was interrupted at least once by 1299 participants. The main reasons for the interruptions were social factors. Interruptions did not increase significantly the risk of HIV-associated morbidity and mortality, except for a marginally increased risk for a CDC stage C event after the first interruption. The first interruption decreased significantly the likelihood of increasing the CD4 cell count. Subsequent interruptions had no further significant effect. High CD4 cell count and low viraemia, assessed as baseline and as longitudinal variables, were associated with a decreased risk of clinical progression. Conclusions Occasional treatment interruptions of < 3 months neither worsen nor improve disease outcome on an average term (3–4 years). Our results suggest that interruptions might be non-risky, particularly when viraemia is low and CD4 cell count is high. These results require confirmation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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