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Enregistrement W2155429138 · doi:10.1109/taes.2006.248187

Nonlinear control and stability analysis of spacecraft attitude recovery

2006· article· en· W2155429138 sur OpenAlexaff
S. Tafazoli, K. Khorasani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)SpacecraftQuaternionNonlinear systemAttitude controlFeedback linearizationLinearizationStability theoryLyapunov functionNonlinear controlController (irrigation)UnobservableStability (learning theory)Control engineeringUnderactuationReaction wheelComputer scienceEngineeringMathematicsControl (management)Aerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of automated attitude recovery of rigid and flexible spacecraft is investigated using feedback linearization control and a novel approach for generating the control error signal based on quaternion addition. The attitude and flexible dynamics equations for a class of spacecraft is presented. The resulting nonlinear and coupled equations of the system are implemented into a high-fidelity user-friendly simulation environment. The simulator is used for the investigation of attitude recovery of flexible spacecraft using the feedback linearization approach. Since the flexible spacecraft is underactuated, the input-output linearization technique was specifically used to break up the system into two distinct parts, namely 1) an external linearizable system for which a linear controller can be easily implemented, and 2) an internal nonlinear unobservable system for which the associated zero dynamics is shown to be asymptotically stable for two representative cases. The overall closed-loop stability of the flexible spacecraft is analyzed rigorously and shown to be asymptotically stable using Lyapunov's method

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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