Steroid Hormone Regulation and Prognostic Value of the Human Kallikrein Gene 14 in Ovarian Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To study KLK14 gene expression in endocrine-related cancers, we studied its hormonal regulation in breast and ovarian cancer cell lines. Our kinetic and blocking experiments suggest that this up-regulation is mediated through the androgen receptor. We then studied the expression of KLK14 by quantitative reverse transcriptase-polymerase chain reaction in 155 consecutive ovarian tumors and correlated these findings with clinicopathologic parameters, response to chemotherapy, and survival. A stepwise reduction was observed in the levels of KLK14 messenger RNA in normal, benign, and cancerous tissues (P < .001). Expression levels were significantly higher in patients with early stage disease and optimal debulking and in patients who responded to chemotherapy. Kaplan-Meier survival curves demonstrated longer progression-free and overall survival in patients with KLK14-positive tumors than in patients with KLK14-negative tumors (P < .001). When all other prognostic variables were controlled in the multivariate analysis, KLK14 retained its prognostic significance (progression-free and overall survival, respectively, hazard ratios, 0.43 and 0.53; P = .027 and .014). A weak negative correlation was found between KLK14 expression and serum CA-125. KLK14 is a new, independent, and favorable prognostic marker for ovarian cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle