Using Concha Electrodes to Measure Cochlear Microphonic Waveforms and Auditory Brainstem Responses
Notice bibliographique
Résumé
During electrocochleography, that is, ECochG or ECoG, a recording electrode can be placed in the ear canal lateral to the tympanic membrane. We designed a concha electrode to record both sinusoidal waveforms of cochlear microphonics (CMs) and auditory brainstem responses (ABRs). The amplitudes of CM waveforms and Wave I or compound action potentials (CAPs) recorded at the concha were greater than those recorded at the mastoid but slightly lower than those recorded at the ear canal. Wave V amplitudes recorded at the concha were greater than those recorded at the ear canal but lower than those recorded at the mastoid. There was not a significant difference between the amplitudes recorded at the concha and at the ear canal. For CM and Wave I or CAP, the latency recorded at the concha was longer than at the canal but shorter than at the mastoid; for Wave V, the reverse was true. However, these differences were not statistically significant and may be due to the distance to response generators. Aside from the advantages that the regular ECoG has over otoacoustic emission (OAE) testing, the concha electrode was also easier and safer to place and may be suitable for children, newborn screening, participants with canal conditions, and remote clinics which could have concerns with the availability and cost of a canal electrode. Using concha electrodes, we also experienced fewer postauricular artifacts than when using a mastoid electrode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».