Somatostatin Receptor Type 2 Antagonism Improves Glucagon Counterregulation in Biobreeding Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Impaired counterregulation during hypoglycemia in type 1 diabetes (T1D) is partly attributable to inadequate glucagon secretion. Intra-islet somatostatin (SST) suppression of hypoglycemia-stimulated α-cell glucagon release plays an important role. We hypothesized that hypoglycemia can be prevented in autoimmune T1D by SST receptor type 2 (SSTR2) antagonism of α-cells, which relieve SSTR2 inhibition, thereby increasing glucagon secretion. Diabetic biobreeding diabetes-prone (BBDP) rats mimic insulin-dependent human autoimmune T1D, whereas nondiabetic BBDP rats mimic prediabetes. Diabetic and nondiabetic rats underwent a 3-h infusion of vehicle compared with SSTR2 antagonist (SSTR2a) during insulin-induced hypoglycemia clamped at 3 ± 0.5 mmol/L. Diabetic rats treated with SSTR2a needed little or no glucose infusion compared with untreated rats. We attribute this effect to SSTR2a restoration of the attenuated glucagon response. Direct effects of SSTR2a on α-cells was assessed by resecting the pancreas, which was cut into fine slices and subjected to perifusion to monitor glucagon release. SSTR2a treatment enhanced low-glucose-stimulated glucagon and corticosterone secretion to normal levels in diabetic rats. SSTR2a had similar effects in vivo in nondiabetic rats and promoted glucagon secretion from nondiabetic rat and human pancreas slices. We conclude that SST contributes to impaired glucagon responsiveness to hypoglycemia in autoimmune T1D. SSTR2a treatment can fully restore hypoglycemia-stimulated glucagon release sufficient to attain normoglycemia in both diabetic and prediabetic stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».