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Enregistrement W2155454561 · doi:10.1186/1471-2288-11-46

The care unit in nursing home research: Evidence in support of a definition

2011· article· en· W2155454561 sur OpenAlexafffundabout
Carole A. Estabrooks, Debra Morgan, Janet E. Squires, Anne‐Marie Boström, Susan E. Slaughter, Greta G. Cummings, Peter Norton

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of CalgaryUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésUnit (ring theory)Context (archaeology)DebriefingHealth careNursingNursing Minimum Data SetData collectionSession (web analytics)Observational studyMedicinePsychologyNursing researchMedical educationTeam nursingNursing Outcomes ClassificationComputer scienceSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Defining what constitutes a resident care unit in nursing home research is both a conceptual and practical challenge. The aim of this paper is to provide evidence in support of a definition of care unit in nursing homes by demonstrating: (1) its feasibility for use in data collection, (2) the acceptability of aggregating individual responses to the unit level, and (3) the benefit of including unit level data in explanatory models. METHODS: An observational study design was used. Research (project) managers, healthcare aides, care managers, nursing home administrators and directors of care from thirty-six nursing homes in the Canadian prairie provinces of Alberta, Saskatchewan and Manitoba provided data for the study. A definition of care unit was developed and applied in data collection and analyses. A debriefing session was held with research managers to investigate their experiences with using the care unit definition. In addition, survey responses from 1258 healthcare aides in 25 of the 36 nursing homes in the study, that had more than one care unit, were analyzed using a multi-level modeling approach. Trained field workers administered the Alberta Context Tool (ACT), a 58-item self-report survey reflecting 10 organizational context concepts, to healthcare aides using computer assisted personal interviews. To assess the appropriateness of obtaining unit level scores, we assessed aggregation statistics (ICC(1), ICC(2), η², and ω²), and to assess the value of using the definition of unit in explanatory models, we performed multi-level modeling. RESULTS: In 10 of the 36 nursing homes, the care unit definition developed was used to align the survey data (for analytic purposes) to specific care units as designated by our definition, from that reported by the facility administrator. The aggregation statistics supported aggregating the healthcare aide responses on the ACT to the realigned unit level. Findings from the multi-level modeling further supported unit level aggregation. A significantly higher percentage of variance was explained in the ACT concepts at the unit level compared to the individual and/or nursing home levels. CONCLUSIONS: The statistical results support the use of our definition of care unit in nursing home research in the Canadian prairie provinces. Beyond research convenience however, the results also support the resident unit as an important Clinical Microsystem to which future interventions designed to improve resident quality of care and staff (healthcare aide) worklife should be targeted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,114
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,172
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1140,172
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,933
Tête enseignante GPT0,711
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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