Nodal velocity derivatives of finite element solutions: The FiND method for incompressible Navier–Stokes equations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the development and application of the finite node displacement (FiND) method to the incompressible Navier–Stokes equations. The method computes high‐accuracy nodal derivatives of the finite element solutions. The approach imposes a small displacement to individual mesh nodes and solves a very small problem on the patch of elements surrounding the node. The only unknown is the value of the solution ( u , p ) at the displaced node. A finite difference between the original and the perturbed values provides the directional derivative. Verification by grid refinement studies is shown for two‐dimensional problems possessing a closed‐form solution: a Poiseuille flow and a flow mimicking a boundary layer. For internal nodes, the method yields accuracy slightly superior to that of the superconvergent patch recovery (SPR) technique of Zienkiewicz and Zhu (ZZ). We also present a variant of the method to treat boundary nodes. The local discretization is enriched by inserting an additional mesh point very close to the boundary node of interest. Computations show that the resulting nodal derivatives are much more accurate than those obtained by the ZZ SPR technique. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».