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Enregistrement W2155458687 · doi:10.1128/mcb.01347-10

Nucleolar Targeting of the Fbw7 Ubiquitin Ligase by a Pseudosubstrate and Glycogen Synthase Kinase 3

2011· article· en· W2155458687 sur OpenAlexafffund
Markus Welcker, Elizabeth A. Larimore, Lori Frappier, Bruce E. Clurman

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyUbiquitin ligaseUbiquitinNucleolusCell biologyBiochemistryUbiquitin-conjugating enzymeUbiquitin-Protein LigasesF-box proteinMolecular biologyCytoplasmGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E3 ubiquitin ligases catalyze protein degradation by the ubiquitin-proteasome system, and their activity is tightly controlled. One level of regulation involves subcellular localization, and the Fbw7 tumor suppressor exemplifies this type of control. Fbw7 is the substrate-binding component of an SCF ubiquitin ligase that degrades critical oncoproteins. Alternative splicing produces three Fbw7 protein isoforms that occupy distinct compartments: Fbw7α is nucleoplasmic, Fbw7β is cytoplasmic, and Fbw7γ is nucleolar. We found that cancer-associated Fbw7 mutations that disrupt substrate binding prevent Fbw7γ nucleolar localization, implicating a substrate-like interaction in nucleolar targeting. We identified EBNA1-binding protein 2 (Ebp2) as the critical nucleolar factor that directly mediates Fbw7 nucleolar targeting. Ebp2 binds to Fbw7 like a substrate, and this is mediated by an Ebp2 degron that is phosphorylated by glycogen synthase kinase 3. However, despite these canonical substrate-like interactions, Fbw7 binding is largely uncoupled from Ebp2 turnover in vivo. Ebp2 thus acts like a pseudosubstrate that directly recruits Fbw7 to nucleoli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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