Variance in Manual Treatment of Nonspecific Low Back Pain Between Orthomanual Physicians, Manual Therapists, and Chiropractors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to identify differences in the diagnosis and treatment of nonspecific low back pain among 3 professional groups in the Netherlands: orthomanual physicians, manual therapists, and chiropractors. METHODS: Information was obtained from training materials from professional groups, literature searches, and observation of selected practitioners at work. RESULTS: In The Netherlands, there are differences in education between the 3 professional groups. The focus of orthomanual medicine is on abnormal positions of components of the skeleton and symmetry in the spine. Manual therapy focuses on functional disorders of the musculoskeletal system. Chiropractic focuses on the musculoskeletal and nervous systems in relation to patients' health in general. Orthomanual medicine considers inspection and palpation the most important diagnostic tools. Manual therapists and chiropractors additionally perform tests to determine functional disorders and manual therapists evaluate psychosocial influences. Chiropractors take radiographs if necessary. Orthomanual physicians apply mobilization techniques using fixed protocols. Manual therapists and chiropractors use various manipulation and mobilization techniques and their manipulation techniques differ in amplitude and velocity. CONCLUSIONS: Diagnostic techniques and treatment methods of the 3 professional groups differ considerably. For more accurate reporting of the efficacy of manipulative and mobilizing therapies, the characteristics of treatments should be described in more detail when reported in studies such as randomized clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».