<i>RAS</i> Mutations in Cutaneous Squamous-Cell Carcinomas in Patients Treated with BRAF Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cutaneous squamous-cell carcinomas and keratoacanthomas are common findings in patients treated with BRAF inhibitors. METHODS: We performed a molecular analysis to identify oncogenic mutations (HRAS, KRAS, NRAS, CDKN2A, and TP53) in the lesions from patients treated with the BRAF inhibitor vemurafenib. An analysis of an independent validation set and functional studies with BRAF inhibitors in the presence of the prevalent RAS mutation was also performed. RESULTS: Among 21 tumor samples, 13 had RAS mutations (12 in HRAS). In a validation set of 14 samples, 8 had RAS mutations (4 in HRAS). Thus, 60% (21 of 35) of the specimens harbored RAS mutations, the most prevalent being HRAS Q61L. Increased proliferation of HRAS Q61L-mutant cell lines exposed to vemurafenib was associated with mitogen-activated protein kinase (MAPK)-pathway signaling and activation of ERK-mediated transcription. In a mouse model of HRAS Q61L-mediated skin carcinogenesis, the vemurafenib analogue PLX4720 was not an initiator or a promoter of carcinogenesis but accelerated growth of the lesions harboring HRAS mutations, and this growth was blocked by concomitant treatment with a MEK inhibitor. CONCLUSIONS: Mutations in RAS, particularly HRAS, are frequent in cutaneous squamous-cell carcinomas and keratoacanthomas that develop in patients treated with vemurafenib. The molecular mechanism is consistent with the paradoxical activation of MAPK signaling and leads to accelerated growth of these lesions. (Funded by Hoffmann-La Roche and others; ClinicalTrials.gov numbers, NCT00405587, NCT00949702, NCT01001299, and NCT01006980.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».