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Enregistrement W2155462400 · doi:10.1177/0954410012453539

Numerical modelling of a low Reynolds number plunging airfoil flow field characteristics

2012· article· en· W2155462400 sur OpenAlexaff
M. R. Amiralaei, Hekmat Alighanbari, Seyed Mohammad Hashemi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part G Journal of Aerospace Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrouhal numberReynolds numberFreestreamAirfoilMechanicsPhysicsLift coefficientLift (data mining)Pitching momentDragClassical mechanicsMathematicsAerodynamicsAngle of attackTurbulenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex viscous mechanisms such as leading edge vortices play a dominant role in the generation of instantaneous force and moment in low Reynolds number flows. The dependence of the corresponding fluid flow characteristics on the governing flow and system parameters in unsteady motions, e.g. plunging, adds to the inherent complexity of the problem. The respective fluid dynamics of such a flow is investigated here via computational fluid dynamics based on a finite volume method. The governing equations are the unsteady, incompressible two-dimensional Navier–Stokes equations. The flow field and vortical patterns around a thin ellipsoidal plunging airfoil are examined in detail with and without freestream velocity, and the effects of Reynolds and Strouhal numbers on the flow characteristics are explored. It is shown that both Reynolds and Strouhal numbers increase the aerodynamic performance in nonzero freestream velocity simulations. Increasing Reynolds and Strouhal numbers causes the airfoil to generate thrust for some time intervals of the plunging period. This thrust generation is penalized with higher peaks of drag coefficient when Strouhal number increases. However, the same penalty in the Reynolds number effect simulations is negligible compared to that of the Strouhal number effects. Increasing Strouhal number causes the airfoil to experience negative pitching moment with higher peak values for longer time intervals, but Reynolds number does not change the time at which negative pitching moment is exerted on the airfoil, but the peaks of pitching moment depend on the governing Reynolds number. The lift coefficient changes noticeably versus Strouhal number, where there is significant lead/lag at the peak lift coefficient for zero-freestream velocity simulations. Reynolds number effects on the lift coefficients mostly occur around the time at which the peak lift coefficient is obtained for both zero and nonzero freestream velocity cases. All of these effects are caused by the complex vortical patterns around the airfoil, described throughout the present article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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