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Enregistrement W2155466629 · doi:10.1186/ar2914

RNAi-mediated CD40-CD154 interruption promotes tolerance in autoimmune arthritis

2010· article· en· W2155466629 sur OpenAlexafffund
Xiufen Zheng, Motohiko Suzuki, Xusheng Zhang, Thomas E. Ichim, Fei Zhu, Hong Ling, Aminah Shunnar, Michael H. Wang, Bertha García, Robert D. Inman, Wei‐Ping Min

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteToronto Western HospitalUniversity Health NetworkWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCD154RheumatologyMedicineCD40ArthritisRheumatoid arthritisImmunologyAutoimmune diseaseRNA interferenceInternal medicineGeneticsBiologyAntibodyGeneCytotoxic T cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We have previously demonstrated that ex vivo inhibition of costimulatory molecules on antigen-pulsed dendritic cells (DCs) can be useful for induction of antigen-specific immune deviation and suppression of autoimmune arthritis in the collagen induced arthritis (CIA) model. The current study evaluated a practical method of immune modulation through temporary systemic inhibition of the costimulatory molecule CD40. METHODS: Mice with collagen II (CII)-induced arthritis (CIA) were administered siRNA targeting the CD40 molecule. Therapeutic effects were evaluated by clinical symptoms, histopathology, Ag-specific T cell and B cell immune responses. RESULTS: Systemic administration of CD40-targeting siRNA can inhibit antigen-specific T cell response to collagen II, as well as prevent pathogenesis of disease in both a pre- and post-immunization manner in the CIA model. Disease amelioration was associated with suppression of Th1 cytokines, attenuation of antibody production, and upregulation of T regulatory cells. CONCLUSIONS: These studies support the feasibility of transient gene silencing at a systemic level as a mechanism of resetting autoreactive immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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