The Relation between Perceived Need for Mental Health Treatment, DSM Diagnosis, and Quality of Life: A Canadian Population-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Prevalence estimates of mental disorders were designed to provide an indirect estimate of the need for mental health services in the community. However, recent studies have demonstrated that meeting criteria for a DSM-based disorder does not necessarily equate with need for treatment. The current investigation examined the relation between self-perceived need for mental health treatment and DSM diagnosis, with respect to quality of life (QoL) and suicidal ideation. METHODS: Data came from an Ontario population-based sample of 8116 residents (aged 15 to 64 years). The University of Michigan Composite International Diagnostic Interview was used to diagnose mood, anxiety, substance use, and bulimia disorder according to DSM-III-R criteria. We categorized past-year help seeking for emotional symptoms and (or) perceiving a need for treatment without seeking care as self-perceived need for treatment. We used a range of variables to measure QoL: self-perception of mental health status, a validated instrument that measured well-being, and restriction of activities (current, past 30 days, and long-term). RESULTS: Independent of subjects' meeting criteria for a DSM-III-R diagnosis, self-perceived need for treatment was significantly associated with poor QoL (on all measures) and past-year suicidal ideation. CONCLUSIONS: Self-perceived need for mental health treatment, in addition to DSM diagnosis, may provide valuable information for estimating the number of people in the population who need mental health services. The relation between self-perceived need for treatment and objective measures of treatment need requires future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».