Environmental Profile of a Community's Health (EPOCH): An Instrument to Measure Environmental Determinants of Cardiovascular Health in Five Countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The environment in which people live is known to be important in influencing diet, physical activity, smoking, psychosocial and other risk factors for cardiovascular (CV) disease. However no instrument exists that evaluates communities for these multiple environmental factors and is suitable for use across different communities, regions and countries. This report describes the design and reliability of an instrument to measure environmental determinants of CV risk factors. METHOD/PRINCIPAL FINDINGS: THE ENVIRONMENTAL PROFILE OF COMMUNITY HEALTH (EPOCH) INSTRUMENT COMPRISES TWO PARTS: (I) an assessment of the physical environment, and (II) an interviewer-administered questionnaire to collect residents' perceptions of their community. We examined the inter-rater reliability amongst 3 observers from each region of the direct observation component of the instrument (EPOCH I) in 93 rural and urban communities in 5 countries (Canada, Colombia, Brazil, China and India). Data collection using the EPOCH instrument was feasible in all communities. Reliability of the instrument was excellent (Intraclass Correlation Coefficient--ICC>0.75) for 24 of 38 items and fair to good (ICC 0.4-0.75) for 14 of 38 items. CONCLUSION: This report shows data collection with the EPOCH instrument is feasible and direct observation of community measures reliable. The EPOCH instrument will enable further research on environmental determinants of health for population studies from a broad range of settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».