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Enregistrement W2155469419 · doi:10.1371/journal.pmed.1001724

WHO Essential Medicines Policies and Use in Developing and Transitional Countries: An Analysis of Reported Policy Implementation and Medicines Use Surveys

2014· article· en· W2155469419 sur OpenAlexaff
Kathleen Holloway, David Henry

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health OntarioInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésEssential medicinesDeveloping countryMedicineHealth policyAlternative medicineQuality (philosophy)Public economicsPolitical scienceEnvironmental healthEconomic growthPublic healthEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Suboptimal medicine use is a global public health problem. For 35 years the World Health Organization (WHO) has promoted essential medicines policies to improve quality use of medicines (QUM), but evidence of their effectiveness is lacking, and uptake by countries remains low. Our objective was to determine whether WHO essential medicines policies are associated with better QUM. METHODS AND FINDINGS: We compared results from independently conducted medicines use surveys in countries that did versus did not report implementation of WHO essential medicines policies. We extracted survey data on ten validated QUM indicators and 36 self-reported policy implementation variables from WHO databases for 2002-2008. We calculated the average difference (as percent) for the QUM indicators between countries reporting versus not reporting implementation of specific policies. Policies associated with positive effects were included in a regression of a composite QUM score on total numbers of implemented policies. Data were available for 56 countries. Twenty-seven policies were associated with better use of at least two percentage points. Eighteen policies were associated with significantly better use (unadjusted p<0.05), of which four were associated with positive differences of 10% or more: undergraduate training of doctors in standard treatment guidelines, undergraduate training of nurses in standard treatment guidelines, the ministry of health having a unit promoting rational use of medicines, and provision of essential medicines free at point of care to all patients. In regression analyses national wealth was positively associated with the composite QUM score and the number of policies reported as being implemented in that country. There was a positive correlation between the number of policies (out of the 27 policies with an effect size of 2% or more) that countries reported implementing and the composite QUM score (r=0.39, 95% CI 0.14 to 0.59, p=0.003). This correlation weakened but remained significant after inclusion of national wealth in multiple linear regression analyses. Multiple policies were more strongly associated with the QUM score in the 28 countries with gross national income per capita below the median value (US$2,333) (r=0.43, 95% CI 0.06 to 0.69, p=0.023) than in the 28 countries with values above the median (r=0.22, 95% CI -0.15 to 0.56, p=0.261). The main limitations of the study are the reliance on self-report of policy implementation and measures of medicine use from small surveys. While the data can be used to explore the association of essential medicines policies with medicine use, they cannot be used to compare or benchmark individual country performance. CONCLUSIONS: WHO essential medicines policies are associated with improved QUM, particularly in low-income countries. Please see later in the article for the Editors' Summary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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