Understanding past, contemporary, and future dynamics of plants, populations, and communities using Sonoran Desert winter annuals
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Notice bibliographique
Résumé
Global change requires plant ecologists to predict future states of biological diversity to aid the management of natural communities, thus introducing a number of significant challenges. One major challenge is considering how the many interacting features of biological systems, including ecophysiological processes, plant life histories, and species interactions, relate to performance in the face of a changing environment. We have employed a functional trait approach to understand the individual, population, and community dynamics of a model system of Sonoran Desert winter annual plants. We have used a comprehensive approach that connects physiological ecology and comparative biology to population and community dynamics, while emphasizing both ecological and evolutionary processes. This approach has led to a fairly robust understanding of past and contemporary dynamics in response to changes in climate. In this community, there is striking variation in physiological and demographic responses to both precipitation and temperature that is described by a trade-off between water-use efficiency (WUE) and relative growth rate (RGR). This community-wide trade-off predicts both the demographic and life history variation that contribute to species coexistence. Our framework has provided a mechanistic explanation to the recent warming, drying, and climate variability that has driven a surprising shift in these communities: cold-adapted species with more buffered population dynamics have increased in relative abundance. These types of comprehensive approaches that acknowledge the hierarchical nature of biology may be especially useful in aiding prediction. The emerging, novel and nonstationary climate constrains our use of simplistic statistical representations of past plant behavior in predicting the future, without understanding the mechanistic basis of change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle