Gap junctions and connexins as therapeutic targets in cancer
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE OF THE FIELD: Connexins (Cxs) and gap junctional intercellular communications (GJICs) play roles in cancer development, growth and metastasis. Experimental studies suggest that targeting Cxs may be a novel technique, either to inhibit tumor cell growth directly or to sensitize to various therapies. AREAS COVERED IN THIS REVIEW: A brief introduction to the role of Cxs in cancer. The focus is mainly on data available in the literature regarding therapeutic aspects. WHAT THE READER WILL GAIN: This article reviews the various strategies that take advantage of gap junctions and connexins to eliminate cancer cells, including use of the bystander effect (BE) in gene therapy, the effect of connexins on chemosensitization, the role of apoptotic processes and interactions with the microenvironment. Attempts to restore connexin expression at the transcriptional and post-transcriptional levels are described, as well as promising strategies recently explored. The potential and limitations of the approaches are discussed. TAKE HOME MESSAGE: Connexins have multiple facets, singly, in hemichannel complexes, in gap junctions or interacting with different proteins. The regulation of their expression is not fully resolved and selective manipulation of Cxs expression is therefore a challenge. Although the therapeutic potential of connexins is undeniable, more effort is needed to study the regulation and functions of these proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».