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Enregistrement W2155474590 · doi:10.1029/2007jd009349

A satellite‐based assessment of transpacific transport of pollution aerosol

2008· article· en· W2155474590 sur OpenAlexaboutno aff
L. A. Remer, Mian Chin, Huisheng Bian, R. G. Kleidman

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolSatelliteEnvironmental sciencePollutionMeteorologyRemote sensingClimatologyGeologyGeographyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been well documented that pollution and dust from east Asia can be transported across the North Pacific basin, reaching North America and beyond. In this study, we assess the transpacific transport of “pollution aerosol” (defined as a mixture of aerosols from urban/industrial pollution and biomass burning) by taking advantage of the much improved measurement accuracy and enhanced new capabilities of satellite sensors in recent years. A 4‐year (2002 to 2005) climatology of optical depth for pollution aerosol was generated from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) observations of fine‐ and coarse‐mode aerosol optical depths. The pollution aerosol mass loading and fluxes were then calculated using measurements of the dependence of aerosol mass extinction efficiency on relative humidity and of aerosol vertical distributions from field campaigns and available satellite observations in the region. We estimated that about 18 Tg/a pollution aerosol is exported from east Asia to the northwestern Pacific Ocean, of which about 25% reaches the west coast of North America. The imported flux of 4.4 Tg/a to North America is equivalent to about 15% of local emissions from the United States and Canada. The pollution fluxes are largest in spring and smallest in summer. For the period we have examined the strongest export and import of pollution particulates occurred in 2003, largely because of record intense Eurasia boreal forest fires in spring and summer. The overall uncertainty of pollution fluxes is estimated at a factor of 2. Simulations by the Goddard Chemistry Aerosol Radiation and Transport (GOCART) and Global Modeling Initiative (GMI) models agree quite well with the satellite‐based estimates of annual and latitude‐integrated fluxes, with larger model‐satellite differences in latitudinal and seasonal variations of fluxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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