Defective DNA Strand Break Repair after DNA Damage in Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Together with cell cycle checkpoint control, DNA repair plays a pivotal role in protecting the genome from endogenous and exogenous DNA damage. Although increased genetic instability has been associated with prostate cancer progression, the relative role of DNA double-strand break repair in malignant versus normal prostate epithelial cells is not known. In this study, we determined the RNA and protein expression of a series of DNA double-strand break repair genes in both normal (PrEC-epithelial and PrSC-stromal) and malignant (LNCaP, DU-145, and PC-3) prostate cultures. Expression of genes downstream of ATM after ionizing radiation-induced DNA damage reflected the p53 status of the cell lines. In the malignant prostate cell lines, mRNA and protein levels of the Rad51, Xrcc3, Rad52, and Rad54 genes involved in homologous recombination were elevated approximately 2- to 5-fold in comparison to normal PrEC cells. The XRCC1, DNA polymerase-beta and -delta proteins were also elevated. There were no consistent differences in gene expression relating to the nonhomologous end-joining pathway. Despite increased expression of DNA repair genes, malignant prostate cancer cells had defective repair of DNA breaks, alkali-labile sites, and oxidative base damage. Furthermore, after ionizing radiation and mitomycin C treatment, chromosomal aberration assays confirmed that malignant prostate cells had defective DNA repair. This discordance between expression and function of DNA repair genes in malignant prostate cancer cells supports the hypothesis that prostate tumor progression may reflect aberrant DNA repair. Our findings support the development of novel treatment strategies designed to reinstate normal DNA repair in prostate cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».