Soybean seed lustre phenotype and surface protein cosegregate and map to linkage group E
Notice bibliographique
Résumé
Soybean (Glycine max (L.) Merr.) seeds vary in their surface properties. The lustre, or glossiness, of seeds has been classified into several different phenotypes. Soybean seeds that have a dull lustre or moderate bloom (B) may also have abundant seed surface protein, namely, an abundance of the hydrophobic protein from soybean (HPS). The seed surface protein HPS is an allergen (Gly m 1) that causes asthma in persons allergic to soybean dust. In this study, seed lustre and surface protein content are compared among 71 different soybean cultivars and lines. Dull-seeded phenotypes usually possessed abundant surface protein in comparison to shiny-seeded types, although exceptions were observed. An F2 population of 82 individuals from a cross of OX281 (dull lustre, abundant HPS) and Mukden (shiny lustre, trace amounts of HPS) provided a basis for inheritance studies and genetic mapping analysis. Results indicate that dull seed lustre (B) and surface protein (Hps) loci are dominant Mendelian traits that cosegregate and map to soybean linkage group E. Molecular markers were used to construct a genetic map of 28 cM encompassing B and Hps. Two different molecular markers cosegregated with each of the loci. This study provides additional evidence that Hps may play a role in the adhesion of endocarp tissues to the seed, and offers new methods of selection for seed lustre and surface protein composition in soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».