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Enregistrement W2155493317 · doi:10.1242/dev.089896

The Maf factor Traffic jam both enables and inhibits collective cell migration in<i>Drosophila</i>oogenesis

2013· article· en· W2155493317 sur OpenAlexaff
Felix Gunawan, Mimi Arandjelovic, Dorothea Godt

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMotilityCell biologyRegulatorCell migrationTranscription factorEffectorCellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Border cell cluster (BCC) migration in the Drosophila ovary is an excellent system to study the gene regulatory network that enables collective cell migration. Here, we identify the large Maf transcription factor Traffic jam (Tj) as an important regulator of BCC migration. Tj has a multifaceted impact on the known core cascade that enables BCC motility, consisting of the Jak/Stat signaling pathway, the C/EBP factor Slow border cells (Slbo), and the downstream effector DE-cadherin (DEcad). The initiation of BCC migration coincides with a Slbo-dependent decrease in Tj expression. This reduction of Tj is required for normal BCC motility, as high Tj expression strongly impedes migration. At high concentration, Tj has a tripartite negative effect on the core pathway: a decrease in Slbo, an increase in the Jak/Stat inhibitor Socs36E, and a Slbo-independent reduction of DEcad. However, maintenance of a low expression level of Tj in the BCC during migration is equally important, as loss of tj function also results in a significant delay in migration concomitant with a reduction of Slbo and consequently of DEcad. Taken together, we conclude that the regulatory feedback loop between Tj and Slbo is necessary for achieving the correct activity levels of migration-regulating factors to ensure proper BCC motility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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