The Maf factor Traffic jam both enables and inhibits collective cell migration in<i>Drosophila</i>oogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Border cell cluster (BCC) migration in the Drosophila ovary is an excellent system to study the gene regulatory network that enables collective cell migration. Here, we identify the large Maf transcription factor Traffic jam (Tj) as an important regulator of BCC migration. Tj has a multifaceted impact on the known core cascade that enables BCC motility, consisting of the Jak/Stat signaling pathway, the C/EBP factor Slow border cells (Slbo), and the downstream effector DE-cadherin (DEcad). The initiation of BCC migration coincides with a Slbo-dependent decrease in Tj expression. This reduction of Tj is required for normal BCC motility, as high Tj expression strongly impedes migration. At high concentration, Tj has a tripartite negative effect on the core pathway: a decrease in Slbo, an increase in the Jak/Stat inhibitor Socs36E, and a Slbo-independent reduction of DEcad. However, maintenance of a low expression level of Tj in the BCC during migration is equally important, as loss of tj function also results in a significant delay in migration concomitant with a reduction of Slbo and consequently of DEcad. Taken together, we conclude that the regulatory feedback loop between Tj and Slbo is necessary for achieving the correct activity levels of migration-regulating factors to ensure proper BCC motility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».