The Maf factor Traffic jam both enables and inhibits collective cell migration in<i>Drosophila</i>oogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Border cell cluster (BCC) migration in the Drosophila ovary is an excellent system to study the gene regulatory network that enables collective cell migration. Here, we identify the large Maf transcription factor Traffic jam (Tj) as an important regulator of BCC migration. Tj has a multifaceted impact on the known core cascade that enables BCC motility, consisting of the Jak/Stat signaling pathway, the C/EBP factor Slow border cells (Slbo), and the downstream effector DE-cadherin (DEcad). The initiation of BCC migration coincides with a Slbo-dependent decrease in Tj expression. This reduction of Tj is required for normal BCC motility, as high Tj expression strongly impedes migration. At high concentration, Tj has a tripartite negative effect on the core pathway: a decrease in Slbo, an increase in the Jak/Stat inhibitor Socs36E, and a Slbo-independent reduction of DEcad. However, maintenance of a low expression level of Tj in the BCC during migration is equally important, as loss of tj function also results in a significant delay in migration concomitant with a reduction of Slbo and consequently of DEcad. Taken together, we conclude that the regulatory feedback loop between Tj and Slbo is necessary for achieving the correct activity levels of migration-regulating factors to ensure proper BCC motility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».