Use of pedometer-driven walking to promote physical activity and improve health-related quality of life among meat processing workers: a feasibility trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current evidence supports the use of pedometers as effective motivational tools to promote physical activity and improve health-related quality of life in the general population. The aims of this study are to examine whether a pedometer-driven walking programme can improve health-related quality of life, and increase ambulatory activity in a population of meat processing workers when compared to a control group receiving educational material alone. METHODS/DESIGN: A feasibility study employing a randomized controlled trial (RCT) design will collect data at three time points. A sample of up to 60 meat workers will be recruited and randomly assigned to either an intervention group N = 30 (12-week pedometer-driven walking program, brief intervention, and educational material), or control group N = 30 (educational material only). The primary outcomes of ambulatory activity, health-related quality of life, and functional capacity, will be evaluated at baseline, immediately following the 12-week intervention and then at three month post-intervention. DISCUSSION: This paper describes the design of a feasibility randomized controlled trial, which aims to assess the effectiveness of the introduction of a workplace pedometer-driven walking program compared to normal lifestyle advice in meat processing workers. TRIAL REGISTRATION NUMBER (ANZCTR): 12613000087752.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».