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Enregistrement W2155498659 · doi:10.1177/0022034513511972

High-temperature-pressure Polymerized Resin-infiltrated Ceramic Networks

2013· article· en· W2155498659 sur OpenAlexaff
Jean‐François Nguyen, N. Dorin Ruse, Anh Chi Phan, Michaël Sadoun

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationCeramicMaterials scienceComposite materialPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to produce composite blocks (CB) for CAD/CAM applications by high-temperature-pressure (HT/HP) polymerization of resin-infiltrated glass-ceramic networks. The effect of network sintering and the absence/presence of initiator was investigated. Mechanical properties were determined and compared with those of Paradigm MZ100 (3M ESPE) blocks and HT/HP polymerized experimental "classic" CB, in which the filler had been incorporated by conventional mixing. The networks were made from glass-ceramic powder (VITA Zahnfabrik) formed by slip casting and were either sintered or not. They were silanized, infiltrated by urethane dimethacrylate, with or without initiator, and polymerized under HT/HP (300 MPa, 180°C) to obtain resin-infiltrated glass-ceramic network (RIGCN) CB. HT/HP polymerized CB were also made from an experimental "classic" composite. Flexural strength (σf), fracture toughness (KIC), and Vickers hardness were determined and analyzed by one- or two-way analysis of variance (ANOVA), Scheffé multiple-means comparisons (α = 0.05), and Weibull statistics (for σf). Fractured surfaces were characterized with scanning electron microscopy. The mechanical properties of RIGCN CB were significantly higher. Sintering induced significant increases in σf and hardness, while the initiator significantly decreased hardness. The results suggested that RIGCN and HT/HP polymerization could be used to obtain CB with superior mechanical properties, suitable for CAD/CAM applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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