Evaluation of on-farm tools for colostrum quality measurement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to determine the immunoglobulin G (IgG) content of colostrum on Alberta dairy farms and to determine which on-farm tool, the colostrometer or the Brix refractometer, was more highly correlated with IgG content as determined by radial immunodiffusion (RID). Colostrum samples (n=569) were collected between February and July 2012 from 13 commercial dairy farms in central Alberta, with herds ranging in size from 60 to 300 lactating cows. Immunoglobulin G content was determined directly by RID and indirectly by a colostrometer (specific gravity) and Brix refractometer (total solids). The Spearman correlation was used for the colostrometer and Brix refractometer data. According to RID analysis, 29.1% of the colostrum samples contained <50 mg/mL IgG. Concentrations ranged from 8.3 to 128.6 mg/mL IgG, with a median of 65.1 mg/mL. Third or greater parity cows had higher colostral IgG content (69.5±1.98 mg/mL) than second parity (59.80±2.06 mg/mL) or first parity (62.2±1.73 mg/mL) cows. The colostrometer data were more highly correlated with RID results (r=0.77) than were the Brix refractometer data (r=0.64). Specificity and sensitivity were determined for the colostrometer and Brix refractometer compared with a cut-point of 50 mg/mL IgG as determined by RID. The highest combined value for sensitivity and specificity occurred at 80 mg/mL for the colostrometer (84.1 and 77.0%, respectively) and 23% Brix (65.7 and 82.8%, respectively). This study indicates that although the colostrometer data are better correlated with true IgG values, the user-friendly Brix refractometer is a more specific tool to detect colostrum of adequate quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle