The Contribution of Early Traumatic Events to Schizophrenia in Some Patients: A Traumagenic Neurodevelopmental Model
Notice bibliographique
Résumé
The current diathesis-stress model of schizophrenia proposes that a genetic deficit creates a predisposing vulnerability in the form of oversenstivity to stress. This model positions all psychosocial events on the stress side of the diathesis-stress equation. As an example of hypotheses that emerge when consideration is given to repositioning adverse life events as potential contributors to the diathesis, this article examines one possible explanation for the high prevalence of child abuse found in adults diagnosed schizophrenic. A traumagenic neurodevelopmental (TN) model of schizophrenia is presented, documenting the similarities between the effects of traumatic events on the developing brain and the biological abnormalities found in persons diagnosed with schizophrenia, including overreactivity of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis; dopamine, norepinephrine, and serotonin abnormalities; and structural changes to the brain such as hippocampal damage, cerebral atrophy, ventricular enlargement, and reversed cerebral asymmetry. The TN model offers potential explanations for other findings in schizophrenia research beyond oversensitivity to stress, including cognitive impairment, pathways to positive and negative symptoms, and the relationship between psychotic and dissociative symptomatology. It is recommended that clinicians and researchers explore the presence of early adverse life events in adults with psychotic symptoms in order to ensure comprehensive formulations and appropriate treatment plans, and to further investigate the hypotheses generated by the TN model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».