The metabolic enzyme <scp>AdhE</scp> controls the virulence of <scp><i>E</i></scp><i>scherichia coli</i> <scp>O</scp>157:<scp>H</scp>7
Notice bibliographique
Résumé
Classical studies have focused on the role that individual regulators play in controlling virulence gene expression. An emerging theme, however, is that bacterial metabolism also plays a key role in this process. Our previous work identified a series of proteins that were implicated in the regulation of virulence. One of these proteins was AdhE, a bi-functional acetaldehyde-CoA dehydrogenase and alcohol dehydrogenase. Deletion of its gene (adhE) resulted in elevated levels of extracellular acetate and a stark pleiotropic phenotype: strong suppression of the Type Three Secretion System (T3SS) and overexpression of non-functional flagella. Correspondingly, the adhE mutant bound poorly to host cells and was unable to swim. Furthermore, the mutant was significantly less virulent than its parent when tested in vivo, which supports the hypothesis that attachment and motility are central to the colonization process. The molecular basis by which AdhE affects virulence gene regulation was found to be multifactorial, involving acetate-stimulated transcription of flagella expression and post-transcriptional regulation of the T3SS through Hfq. Our study reveals fascinating insights into the links between bacterial physiology, the expression of virulence genes, and the underlying molecular mechanism mechanisms by which these processes are regulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».